Success Rate: The Simplest Usability Metric成功率：最簡單的可用性指標
雖然收集可用性指標代價高昂且可能幹擾設計決策，但衡量使用者完成任務的能力是一個簡單有效的折中方法。成功率易於理解，能夠直接反映使用者體驗的核心表現。
衡量成功
定義成功率：成功率是使用者體驗中常用的簡單二元指標，用於評估使用者是否能夠完成指定任務。在研究中，成功率通常表現為：參與者成功完成任務的百分比。
特點：
- 簡單直觀： 成功率明確揭示了使用者是否能完成目標任務。
- 侷限性： 它無法揭示使用者為何失敗，也無法衡量使用者完成任務的效率。
重要性：無論使用者在介面中完成了多少任務，如果目標任務無法完成，其他指標便失去意義。
成功的層級
在衡量成功率時，部分成功的情形可能會帶來複雜性。例如，當使用者部分完成任務時，是否應該視為成功？以下是一種細化的層級方法：
示例任務：為母親訂購12支黃色玫瑰
完全成功：使用者按照要求完成任務，母親生日當天收到12支黃色玫瑰。
部分成功：
- 次要問題： 使用者下單成功，但未附加禮品資訊，母親收到鮮花卻不知道送花人是誰。
- 主要問題： 使用者成功下單但輸入錯誤地址，鮮花送達錯誤地點。
- 失敗： 使用者未能完成訂單。
成功層級報告示例：
| 成功層級 | 使用者數（總計100名） | 報告內容 |
| 完全成功 | 20 | 20%的參與者成功完成任務，無任何錯誤（95%置信區間：13%–29%）。 |
| 次要問題的成功 | 35 | 35%的參與者完成任務但存在次要問題（95%置信區間：26%–45%）。 |
| 主要問題的成功 | 30 | 30%的參與者完成任務但存在主要問題（95%置信區間：22%–40%）。 |
| 失敗 | 15 | 15%的參與者未能完成任務（95%置信區間：9%–23%）。 |
報告成功層級
- 成功層級的百分比可以單獨報告，並附上置信區間。
- 成功層級資料可透過柱狀圖或其他視覺化方式呈現，顯示不同層級的分佈及誤差範圍。
更細化的指標：
除了分層級報告成功率，還可以統計使用者所犯錯誤的型別及頻率，例如：
- 錯誤型別： 鮮花種類錯誤、送貨地址錯誤。
- 這種方法可能比簡單的層級劃分更具體，便於識別優先需要修復的問題。
避免錯誤的方法：不要對成功層級進行數值化
常見錯誤：
將成功層級分配數值（如：完全成功=1，次要問題=0.66，主要問題=0.33，失敗=0），然後計算加權平均成功率，例如：
(20×1+35×0.66+30×0.33+15×0)/100=0.53(20 \times 1 + 35 \times 0.66 + 30 \times 0.33 + 15 \times 0)/100 = 0.53
此方法得到的“成功率”53% 是錯誤的，因為這些數字僅為標籤，不能作為連續變數進行數學計算。
原因：成功層級屬於 有序變數（ordinal scale），而非間隔變數或比率變數。層級之間的距離並非均勻，因此無法直接進行數學運算。
推薦做法：
- 使用文字標籤（如“完全成功”、“次要問題的成功”）而非數字標籤，避免誤解。
- 透過置信區間報告每個層級的結果，而不是平均計算。
總結
- 成功率的重要性：
成功率是可用性指標中最簡單、最直觀的一種，能夠清晰反映使用者是否能實現目標任務。
- 層級劃分：
在報告成功率時，可以細分為不同的成功層級，提供更具體的可用性洞察。
- 資料分析原則：
避免將成功層級數值化以計算平均值，始終採用適當的統計工具（如置信區間）確保資料解讀的準確性。
成功率作為一種核心指標，為評估和改善使用者體驗提供了可靠的參考，同時也是溝通設計成果的重要工具。